AGENTES INTELIGENTES / SISTEMAS PERICIAIS
"Gatinho Chesshire", começou Alice,
"Podes-me dizer que caminho tomar?"
"Isso depende de aonde queres chegar", disse o gato.
Lewis Carrol, Alice no país das maravilhas
A questão dos agentes inteligentes ou sistemas periciais tornou-se desde cedo uma espécie de calcanhar de Aquiles da I.A. isto porque a sua realização e aperfeiçoamento implicava que haviam sido atingidos os principais objetivos da ciência, por um lado conseguia-se simular os processos inteligentes do homem, de procura, planeamento, raciocínio e representação de conhecimentos e por outro lado com os contínuos avanços implicava que estivéssemos na via da replica dos processos mentais em representações computacionais.
Há então dois tipos de agentes inteligentes, um primeiro, denominados de agentes cognitivos e capazes de prever, de calcular racionalmente as suas ações e depois decidirem de acordo com os seus cálculos e previsões e um segundo incapaz de calcular a utilidade das suas ações ou de as planearem no sentido estrito de justificar as suas ações.
Fundamental quando se fala em sistemas periciais é sem dúvida mencionar a noção de conhecimento, de epistemologia (filosofia do conhecimento) e salientar que muitas vezes se pensa em I.A. como conhecimento + inferência.
O primeiro sistema pericial criado foi o sistema DENDRAL, por Feigenbaum, Lenderberg e Buchanan. Atualmente vamos já na terceira geração de Sistemas Periciais.
Ao criar sistemas periciais ou agentes inteligentes procura-se utilizar uma linguagem de ação, tão próxima quanto possível da nossa, com um alto nível de abstração, e através da lógica procura-se estabelecer as normas para o comportamento do agente. Assim, procura-se construir uma linguagem de programação que, respeitando os princípios lógicos, se aproxime da forma como nós falamos e aperfeiçoar as técnicas de programação de forma a construir programas de I.A. que simulem os mecanismos cognitivos do homem.
A sua linguagem é feita de símbolos e abstrações, sendo simultaneamente artificial e natural. O agente deve agir em tempo real. Assim o agente inteligente vive autonomamente dentro de uma comunidade artificial, alimentando relações ativas entre ele e o meio e dentro das suas próprias estruturas.
Elementos fundamentais para a compreensão dos agentes inteligentes ou sistemas periciais são a representação de conhecimentos, a procura, o raciocínio e a resolução de problemas.
A adoção de novas linguagens de programação que permitiram modelizar o pensamento simbólico levará os computadores muito mais longe não só ao nível dos sistemas periciais, onde se avançará no domínio do raciocínio e da resolução de problemas, da compreensão da língua natural, das capacidades cognitivas e dos grandes mistérios da mente (memória e consciência) mas também impulsionará as áreas da percepção, da locomoção e dos sistemas sensoriais.
Hoje os grandes problemas colocam-se no sentido de formar e formalizar conceitos e ampliar o poder de expressão das linguagens de programação.
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